Un sistem AI detectează șase boli cronice dintr-o simplă fotografie a retinei
Un nou studiu prezintă un sistem de inteligență artificială capabil să scaneze imagini ale retinei și să detecteze semne ale diabetului, hipertensiunii arteriale, colesterolului ridicat, gutei, osteoporozei și bolilor tiroidiene în câteva secunde. Programul se numește Reti-Pioneer și reprezintă un pas important spre diagnosticarea mai multor afecțiuni comune pornind exclusiv de la o scanare a ochiului, oferind rezultate rapide și crescând accesul la testări esențiale.
Cum funcționează tehnologia
Reti-Pioneer utilizează mai multe sisteme AI care analizează imagini ale ochiului și identifică semne subtile ale bolii, imposibil de observat cu ochiul liber. Modelele sunt antrenate pe mii de imagini ale ochilor provenind atât de la persoane sănătoase, cât și de la pacienți cu diverse afecțiuni. Astfel, sistemul învață să recunoască indicii ale bolii care scapă oricărei inspecții vizuale directe.
Mai rapid și mai ieftin decât o analiză de sânge
O scanare a retinei este nu doar mai ieftină și mai ușor de realizat decât o analiză de sânge, dar furnizează și rezultate în câteva secunde. Cercetarea, desfășurată în principal în centre de îngrijire primară din China, a demonstrat că sistemul oferă o screening precis, ajutând medicii să ia decizii privind starea de sănătate a pacienților fără a mai fi nevoie să aștepte rezultatele testelor tradiționale.
„China are unul dintre cele mai eficiente sisteme de sănătate din lume — rezultatele unui test de sânge pot ajunge la pacienți în nouă ore", spune prof. asoc. Lisa Zhuoting Zhu, șefa departamentului de epidemiologie oftalmică la CERA și unul dintre autorii principali ai studiului publicat în Nature Medicine. „Dar acest sistem este și mai rapid."
Avantaje pentru țările cu timpi lungi de așteptare
În țări precum Australia, Singapore sau Statele Unite, rezultatele testelor pot dura câteva zile sau chiar o săptămână, dacă probele trebuie transportate la un laborator din comunități îndepărtate. Potrivit cercetătoarei, dacă un pacient poate fi identificat pe loc pentru o afecțiune precum diabetul, se pot începe intervențiile terapeutice chiar în timp ce se așteaptă rezultatele unor investigații mai avansate.
„Pacienții ar putea obține informații despre starea lor de sănătate instantaneu și ar putea începe intervențiile cât mai repede, în loc să aștepte rezultate ce necesită mai mult timp", subliniază Zhu.
Echipament minim, utilizare largă
Un alt avantaj major al sistemului este că necesită doar o cameră fundus de bază, nu echipamente specializate și costisitoare. Aceasta înseamnă că Reti-Pioneer ar putea fi utilizat în cabinete de medicină generală, la optometriști, în farmacii comunitare și în clinici mobile. Accesibilitatea echipamentului deschide calea spre implementare pe scară largă, inclusiv în zone cu resurse limitate.
Potențial major pentru comunitățile izolate
Cercetătorii subliniază că platformele AI de acest tip au un potențial real de a reduce decalajele de acces la serviciile medicale. „Platformele AI precum aceasta pot crește semnificativ accesul la îngrijire medicală, în special pentru cei din comunitățile regionale și îndepărtate", conchide Zhu, menționând explicit comunitățile indigene aborigene din Australia ca exemplu de populație care ar putea beneficia direct de această inovație.
Sursa: https://medicalxpress.com/news/2026-06-ai-analyses-eye-scans-diseases.html
